Novel online

Kuliah 7
ANALISIS BISNIS DAN
VISUALISASI DATA


Tujuan Pembelajaran
• Menjelaskan business analytics (BA) dan
peran pentingnya dalam organisasi
• Mengenal metoda dan perangkat utama
dalam BA
• Menjelaskan cara online analytical
processing (OLAP), visualisasi data, dan
multidimensionality membantu
peningkatan kualitas pengambilan
keputusan
• Menjelaskan metoda analisis lanjut

Tujuan Pembelajaran
• Menjelaskan geographical information
systems (GIS) dan dukungannya dalam
pengambilan keputusan
• Menjelaskan real-time BA
• Menjelaskan cara business intelligence
(BI) mendukung competitive intelligence
• Menjelaskan sistem automated decision
support (ADS) dan manfaatnya

Tujuan Pembelajaran
• Menjelaskan kaitan Web dengan BA
• Menjelaskan Web intelligence dan Web
analytics dan peran pentingnya dalam
organisasi
• Menjelaskan isu-isu implementasi dan
faktor-faktor yang menentukan
keberhasilan BA

• Business intelligence (BI)
Penggunaan metoda analitik, secara
manual maupun otomotis, untuk mencari
hubungan-hubungan di dalam data
Business Analytics (BA) :
Suatu Tinjauan

• Intisari BA
– Analitik
Ilmu analisis
– Business analytics (BA)
Business Analytics (BA) :
Suatu Tinjauan
Menggunakan model secara langsung
mengolah data bisnis. BA menggunakan
perangkat MSS, khususnya model, dalam
mendukung pengambil keputusan; pada
dasarnya merupakan suatu bentuk OLAP
yang mendukung keputusan

• Klasifikasi perangkat BA menurut
MicroStrategy : Lima corak BI
1. Pelaporan (level perusahaan)
2. Analisis kubus
Business Analytics (BA) :
Suatu Tinjauan
3. Query dan analisis yang bersifat ad hoc
4. Analisis statistik dan data mining
5. Penyajian laporan dan pemberian tanda
waspada

• Klasifikasi manajemen enterprisa
strategik menurut SAP
– Tiga level dukungan
1. Operasional
Business Analytics (BA) :
Suatu Tinjauan
2. Manajerial
3. Strategis

• Sistem dukungan dan informasi
untuk eksekutif
– Executive information systems (EIS)
Menyediakan akses cepat ke informasi
yang relevan dan tepat waktu yang
Business Analytics (BA) :
Suatu Tinjauan
membantu dalam memantau kinerja
organisasi
– Executive support systems (ESS)
Menyediakan dukungan analisis,
komunikasi, otomatisasi perkantoran dan
dukungan intelijen

• Drill-down
Investigasi informasi secara lebih terperinci
(misal, mencari bukan hanya nilai penjual total,
tetapi juga penjualan berdasarkan wilayah,
berdasarkan produk, atau berdasarkan
wiraniaga). Menemukan sumber-sumber data
Online Analytical Processing (OLAP)
yang terperinci.
• Online analytical processing (OLAP)
Sistem informasi yang memberikan kesempatan
kepada pengguna di depan komputer untuk
mengajukan query pada sistem, melakukan
analisis, dan sebagainya. Hasilnya disajikan
dengan segera.

• OLAP versus OLTP
– OLTP terutama mengurus transaksi yang
bersifat berulang dalam jumlah besar dan
juga melakukan manipulasi sederhana
– OLAP memeriksa banyak hubungan yang
Online Analytical Processing (OLAP)
kompleks dalam data
– OLAP dapat juga menganalisis hubunganhubungan
tersebut untuk menemukan pola,
tren dan pengecualian
– OLAP adalah suatu metoda dukungan
keputusan secara langsung

• Jenis-jenis OLAP
– Multidimensional OLAP (MOLAP)
OLAP yang diimplementasikan melalui
suatu basis data (atau data store)
Online Analytical Processing (OLAP)
multidimensional khusus yang
merangkumkan transaksi ke dalam
pandangan multidimensional

• Jenis-jenis of OLAP
– Relational OLAP (ROLAP)
Implementasi basis data OLAP di atas
basis data relasional yang telah ada
Online Analytical Processing (OLAP)
sebelumnya
– Database OLAP danWeb OLAP (DOLAP
and WOLAP)
– Desktop OLAP

Online Analytical Processing (OLAP)
1. Cara pandang konseptual
multidimensional dalam
perumusan query
2. Transparansi untuk
7. Penanganan matriks serau
(sparse matrix) secara
dinamik
8. Dukungan bagi multiuser
12 Aturan tentang OLAP menurut Codd
pengguna
3. Aksesibilitas mudah:
secara batch atau online
4. Kinerja pelaporan yang
konsisten
5. Arsitektur client/server :
penggunaan sumberdaya
yang terdistribusi
6. Dimensionalitas generik
bukan single user
9. Operasi lintas-dimensi
tanpa pembatasan
10.Manipulasi data secara
intuitif
11.Pelaporan fleksibel
12.Level agregasi dan
dimensi tanpa batas

Online Analytical Processing (OLAP)
• Empat jenis pemrosesan yang dilakukan
oleh analis di dalam organisasi:
1. Analisis kategori
2. Analisis eksegetikal
3. Analisis kontemplatif
4. Analisis formula

Laporan dan Query
• Laporan
– Laporan rutin
– Laporan ad hoc (atau on-demand)
– Dukungan multi bahasa
– Scorecard dan panel indikator
– Penyajian laporan dan ‘alerting’
• Distribusi laporan melalui touchpoint
• Berdasarkan permintaan sendiri dan berdasarkan
distribusi administrator
• Penyajian on-demand, on-schedule, atau on-event
• Personalisasi konten secara otomatis

Laporan dan Query
• Ad hoc query
Query yang tak dapat ditentukan sebelum
query tersebut diajukan
• Structured Query Language (SQL)
SQL menjadi front end untuk kebanyakan
DBMS relasional

Multidimensionalitas
• Multidimensionalitas
Kemampuan untuk mengorganisasikan,
menyajikan dan menganalisis data
berdasarkan beberapa dimensi, seperti
penjualan per wilayah, per produk, per
wiraniaga, dan per waktu (empat dimensi)
• Presentasi multidimensional
– Dimensi
– Ukuran
– Waktu

Multidimensionalitas
• Basis data multidimensional
Basis data dimana data diorganisasikan
secara khusus untuk mendukung analisis
multidimensional secara mudah dan cepat
• Kubus data
Objek dua-dimensi, tiga-dimensi, atau
lebih tinggi dimana setiap dimensi data
mewakili suatu ukuran yang menjadi pusat
perhatian

Multidimensionality
• Kubus
Suatu subset data yang sangat saling terkait
yang diorganisasikan untuk menyediakan cara
bagi pengguna untuk menggabungkan
berbagai atribut di dalam kubus (misal, toko,
produk, pelanggan, pemasok) dengan berbagai
metrik di dalam kubus (misal, penjualan,
keuntungan, unit, usia) untuk menciptakan
berbagai pandangan dua-dimensi, atau irisanirisan,
yang dapat ditampilkan di layar
komputer

Multidimensionalitas
• Perangkat multidimensional dan vendor
– Perangkat yang memiliki kapabilitas
multidimensional seringkali menjalankan
fungsinya bersama sistem query basis data
dan perangkat OLAP lainnya
Multidimensionalitas
• Keterbatasan dimensionalitas
– Basis data multidimensional umumnya menggunakan
tempat penyimpanan lebih besar daripada basis data
relasional yang dirangkumkan
– Harga produk-produk multidimensional lebih mahal
dari produk-produk relasional standar
– Pemuatan basis data menggunakan cukup banyak
sumberdaya dan waktu sistem, tergantung pada
volume data dan jumlah dimensi
– Interface dan pemeliharaan lebih kompleks dalam
basis data dibandingkan dengan dalam basis data
relasional

Advanced BA
• Data mining dan analisis prediktif
– Data mining
– Analisis prediktif
Penggunaan perangkat yang membantu
memperkirakan dampak suatu kejadian atau
kemungkinan munculnya suatu kondisi di
masa depan. Perangkat ini juga
mengidentifikasi hubungan dan pola.

Visualisasi Data
• Visualisasi data
Presentasi data dan hasil analisis data
dalam bentuk grafis, animasi atau video
– Kemampuan untuk mengidentifikasi dengan
cepat tren dalam data perusahaan dan pasar
dapat menjadi seumber keunggulan dalam
persaingan

Visualisasi Data
• Arah baru dalam visualisasi data
• Pada tahun 1990-an visualisasi data
bergerak ke:
– Mainstream computing, dimana visualisasi
data diintegrasikan dengan perangkat dan
aplikasi SPK
– Intelligent visualization, yang mengandung
interpretasi data (atau informasi)

Visualisasi Data
• Arah baru dalam visualisasi data
– Panel indikator dan scorecard
– Analisis visual
– Visualisasi data keuangan
Geographic
Information Systems (GIS)
• Geographical information system (GIS)
Sistem informasi yang menggunakan
data spasial, seperti peta digital. GIS
adalah kombinasi teks, grafik, ikon, dan
simbol pada peta.
Geographic
Information Systems (GIS)
• Karena perangkat GIS semakin canggih
dan semakin terjangkau, GIS membantu
perusahaan dan pemerintah untuk
mengetahui :
– Secara tepat dimana truk, pegawai dan
sumberdaya lainnya berada
– Kemana harus pergi untuk melayani
pelanggan
– Mengetahui jalur yang harus ditempuh
Geographic
Information Systems (GIS)
• GIS dan pengambilan keputusan
– Aplikasi GIS digunakan untuk meningkatkan
pengambilan keputusan dalam sektor publik dan
swasta, termasuk :
• Pengiriman kendaraan-kendaraan emergensi
• Manajemen transit
• Pemilihan lokasi fasilitas
• Manajemen risiko kemarau
• Manajemen suaka margasatwa
– Pemerintah lokal menggunakan aplikasi GIS untuk
pemetaan dan aplikasi pengambilan keputusan
lainnya

Geographic
Information Systems (GIS)
• GIS dikombinasikan dengan GPS
– Global positioning systems (GPS)
Perangkat nirkabel yang menggunakan
satelit yang memungkinkan pengguna
mengetahui posisi suatu obyek (mobil,
manusia dsbnya) dimana peralatan tersebut
diletakkan, dengan presisi yang cukup baik
Geographic
Information Systems (GIS)
• GIS dan the Internet/intranet
– Kebanyakan vendor perangkat lunak GIS
menyediakan akses Web yang terhubung
langsung dengan perangkat lunaknya
– GIS dapat membantu manajer operasi ritel
untuk menentukan lokasi gerai
– Beberapa perusahaan menggunakan GIS di
Internet agar dapat digunakan secara
internal maupun oleh pelanggan
(menemukan lokasi toko terdekat)
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Real-time BI
– Semakin meluas tren perangkat lunak BI yang
menghasilkan data yang mutakhir untuk
analisis real-time dan keputusan real-time
– Kecenderungan ini sebagian berkaitan dengan
keinginan untuk memberikan informasi yang
tepat kepada karyawan operasional, sehingga
mereka dapat menggunakan perangkat BA
dan data ‘menit terakhir’ untuk membuat
keputusan
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Real-time BI
– Perhatian dalam sistem real-time
• Dalam komputasi real-time tidak seluruh data
dimutakhirkan secara terus menerus
• Ketika laporan dihasilkan dalam real-time, dapat
muncul kebingungan, karena dapat muncul
laporan yang berbeda-beda tentang hal yang
sama
• Real-time data diperlukan dalam sistem ADS
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Real-time BI
– Automated decision support (ADS) atau
enterprise decision management (EDM)
Suatu sistem berbasis-aturan yang
menyediakan suatu solusi untuk masalah
manajerial yang berulang. Juga dikenal
sebagai enterprise decision management
(EDM)
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Real-time BI
– Business rules
Otomatisasi proses pengambilan keputusan
biasanya dilakukan dengan memasukkan
keahlian pelaku bisnis ke dalam suatu
kumpulan business rules yang ditanamkan
pada suatu rule-driven workflow engine
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Real-time BI
– Karakteristik dan manfaat of ADS
ADS paling tepat digunakan untuk
keputusan-keputusan yang harus dibuat
berulang-ulang secara cepat, dengan
menggunakan informasi yang tersedia
secara elektronik
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Kapabilitas ADS
– Membangun aplikasi berbasis-aturan dengan cepat
dan menggunakannya pada hampir semua lingkungan
operasi
– Memasukkan analisis prediktif pada aplikasi-aplikasi
berbasis-aturan
– Menyediakan layanan untuk sistem yang telah ada
– Menggabungkan aturan bsinis, model prediktif dan
strategi optimisasi secara fleksibel ke dalam aplikasi
manajemen keputusan
– Mempercepat pembelajaran dari kriteria keputusan
kepada desain, eksekusi dan penyempurnaan strategi
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Aplikasi ADS
– Konfigurasi produk atau jasa
– Optimasi hasil/harga
– Keputusan routing atau segmentasi
– Kepatuhan korporat dan regulasi
– Deteksi penyelewengan/penipuan
– Peramalan dinamis
– Pengendalian operasi
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Implementasi ADS— perusahaan
perangkat lunak menyediakan komponen
ini dalam ADS:
– Rule engines
– Algoritma matematika dan statistik
– Paket-paket untuk tiap industri
– Enterprise systems
– Aplikasi workflow
Real-Time BI,
Automated Decision Support (ADS),
dan Competitive Intelligence
• Competitive intelligence
– Banyak perusahaan secara terus menerus
memantau aktivitas pesaingnya untuk
mendapatkan competitive intelligence
– Pengumpulan informasi ini mendorong kinerja
bisnis melalui peningkatan pengenalan pasar,
perbaikan manajemen pengetahuan, dan
perbaikan kualitas perencanaan strategis
BA dan Web: Web
Intelligence dan Web Analytics
• Penggunaan Web dalam BA
• Web analytics
Penggunakan kegiatan analisis bisnis
dalam proses berbasis Web, termasuk
perdagangan secara elektronik (ecommerce)
BA dan Web: Web
Intelligence dan Web Analytics
• Analisis clickstream
Analisis data yang berlangsung dalam
lingkungan Web
• Clickstream data
Data yang menyediakan catatan aktivitas
pengguna dan pola penjelajahannya (misal,
situs apa saja yang dikunjungi, halaman
mana, dan berapa lama)
Penggunaan, Manfaat dan
Keberhasilan BA
• Penggunaan BA
– Hampir semua manajer dan eksekutif dapat
menggunakan sistem BA, tetapi ada yang
merasa bahwa perangkat-perangkatnya terlalu
rumit atau mereka tak mendapat pelatihan
yang cukup
– Hampir semua perusahaan menginginkan
pemanfaatan BA secara lebih luas di
organisasinya; masalah yang menghambat
dalam adopsi teknologi ini berkiatan dengan
budaya, manusia dan proses